1. Il modulo di riconoscimento visivo K230 è dotato di una fotocamera ad alta definizione 1080P/60FPS, è compatto e raffinato e può essere facilmente integrato in vari scenari applicativi visivi di intelligenza artificiale. È la scelta ideale per le competizioni elettroniche.
2. Il K230 è programmato e sviluppato in linguaggio MicroPython.Gli utenti possono gestire facilmente diverse applicazioni visive come il riconoscimento dei colori, il conteggio degli oggetti, il riconoscimento dei codici QR, il riconoscimento facciale, il riconoscimento dei caratteri e l'autoapprendimento senza dover padroneggiare gli algoritmi dei modelli di intelligenza artificiale, abbassando notevolmente la soglia di apprendimento dell'intelligenza artificiale.
3. Il modulo integra un chip WiFi e supporta connessioni IoT.Può essere connesso a una piattaforma cloud per accedere a modelli linguistici di grandi dimensioni, consentendo funzioni di dialogo intelligente e di risposta vocale alle domande.
4. Viene fornito un software per computer basato su Windows, che supporta il monitoraggio del flusso video RTSP in tempo reale e integra strumenti di elaborazione video/immagini, generatori di dati, strumenti di testo e altri contenuti.
5. Supporto per l'elaborazione audio: il K230 integra un microfono e supporta la registrazione audio, consentendo funzioni di attivazione tramite parole chiave e di conversione da voce a testo.In combinazione con modelli linguistici di grandi dimensioni, può gestire dialoghi linguistici e offrire un'esperienza interattiva intelligente.
6. Altoparlante espandibile: supporta altoparlanti esterni e, in combinazione con modelli linguistici di grandi dimensioni, può gestire dialoghi vocali.Può anche essere collegato a funzioni di elaborazione delle immagini basate sull'intelligenza artificiale per trasmettere i risultati del riconoscimento visivo in tempo reale.
7. Supporto di più piattaforme di sviluppo: può essere collegato a PC, MSPMO, STM32, ESP32, PICO, Raspberry Pi, Jetson, RDK e altri controller tradizionali per lo sviluppo.
8. Ambiente di sviluppo CanMV: il modulo di riconoscimento visivo K230 utilizza l'IDE CanMV come ambiente di sviluppo.È semplice e pratico da utilizzare, con l'IDE che fornisce parametri di input per le funzioni e prompt di contenuto correlati.Il codice non richiede compilazione e può essere modificato e sottoposto a debug online.Il codice può essere scaricato direttamente sul modulo K230 per l'utilizzo.
9. Inoltre, forniamo oltre 100 tutorial sulle risorse di sviluppo e codici sorgente dei programmi per facilitare lo sviluppo e l'apprendimento secondario degli utenti, aiutandoli a realizzare vari progetti creativi di intelligenza artificiale.
Parametri:
1. CPU:
--CPU 0: processore RISC-V, 0,8 GHz, 32 KB di cache I, 32 KB di cache D, 128 KB di cache L2
--CPU 1: processore RISC-V, 1,6 GHz, 32 KB di cache I, 32 KB di cache D, 256 KB di cache L2, estensione RVV 1.0 a 128 bit
2. KPU:
--Potenza di calcolo equivalente a 6TOPS, supporto INT8 e INT16
--Prestazioni di rete tipiche: Resnet 50 equivale a 85 fps a INT8;Mobilenet_v2 equivale a 670 fps a INT8;YoloV5S equivale a 38 fps a INT8
3. DPU: Motore di profondità a luce strutturata 3D, risoluzione massima supportata 1920 x 1080
4. VPU:
--Prestazioni encoder: 3840 x 2160 a 20 fps
--Prestazioni decoder: 3840 x 2160 a 40 fps
--Codec JPEG: supporta una risoluzione fino a 8K (8192 x 8192)
5. Memoria di elaborazione: 1 GB LPDDR4
6. Ambiente di sviluppo: programmazione microPython nell'IDE CanMV
7. Input immagine: Telecamera HD integrata da 2 milioni di pixel (GC2093)
8. Funzioni integrate: microfono, buzzer, luce RGB, scheda di rete WiFi
9. Interfacce integrate: interfaccia altoparlante, interfaccia ventola, interfaccia Type-C, interfaccia di comunicazione seriale, interfaccia di espansione GPIO, slot per schede TF
10. Alimentazione:Interfaccia di comunicazione Type-C/ingresso 5V/ingresso GPIO 5V
11. Corrente di funzionamento: 0,6A
12. Potenza di funzionamento: 3W
13. Pulsanti: pulsante di reset + pulsante funzione personalizzato
14. Dimensioni: 75 x 47 x 19,7 mm